三大优势 助力lazada电商运营
Strong trio to help Lazada's e-commerce operation
海量数据
精准算法抓取海量数据
亿万级数据秒级响应
数据覆盖面大,产品总数约3亿+
数据分析维度广,涵盖类目数量约3W+
技术成熟
深耕SaaS大数据挖掘行业
提供一站式数据分析服务
萌啦科技团队研发,拥有领先的采集技术和运算模型架构,产品总数约3亿+
专属客服
1对1体验官指导
快速解答运营疑难
7*24小时在线,全程跟进咨询
Lazada萌啦数据是什么?
Big data analytics for Lazada Your competitors are using it
Lazada数据,是一个专注于Lazada数据分析的服务平台,相当于淘宝的“生意参谋”,为Lazada平台商家提供多维度、多层次的数据分析服务,涵盖东南亚6大站点分析、行业大盘数据、产品分析、选品辅助,热销榜单、关键词实时排名、定价计算等,打造店铺爆款,把控行业趋势,实现数据赋能店铺运营,助力品牌掘金东南亚市场。
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Lazada萌啦数据7大功能模块20项实用功能
Seven functional modules and twenty practical function for Lazada
核心功能
打造Lazada平台超级卖家
To create supersellers for Lazada
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Lazada大数据分析系统 你的竞争对手都在用
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分站分析
Substation Analysis
马来西亚、新加坡、菲律宾、泰国、越南、印度尼西亚6个站点全覆盖,行业大观、店铺运营、产品分析、销量趋势、预测爆款、选品参考,提供全方位的大数据支撑,多维度深度分析,时刻掌握竞品动向,洞察行业风向标!针对不同站点差异化逐一击破壁垒。
行业分析
Industry analysis
时刻关注行业变化,解码行业最新动向,了解目前最受欢迎行业,消费者近期消费意向,避免踩雷。从中挖掘行业类目的可行性,选择上升趋势大,竞争力度游刃有余的行业,结合自身货源、配置、运营等方法,打造属于自身的爆款。在行业上升趋势趋缓,甚至下降时,另谋策略和方向,做好运营的每一步规划,赢在行业大局观。
店铺分析
Store analysis
分析店铺运营轨迹,跟踪店铺表现数据,评估店铺销量趋势,成长动态。筛选同行业下近期的热销店铺,从多维度去剖析与竞品店铺的差异,发现目前的问题及时解决。再从飙升店铺中,参考同行业下趋势大的竞品,分析其优势点作为参考,细节决定成败。
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Lazada数据资源
Lazada data resources
快速入驻Lazada
有绿色入驻通道和重点类目快审资质通道,专业老师免费指导入驻,符合入驻条件可提交申请!
Lazada储备知识库
众多Lazada运营实战教程与策略分享,解决运营初期、提升期、稳定期、瓶颈期的症结难题,帮助商家提升团队运营效率80%+。
Lazada实战培训资源
聚集强大实战能力的Lazada官方认证机构和讲师,免费提供专业Lazada实操运营课程。解决商家开店、运营、货源、翻译、发货等一系列难题!
Lazada萌啦数据的评价
Evaluation of lazada Menglar data
“Lazada萌啦数据功能强大,能解决店铺80%的数据问题,揭秘行业动态趋势,及时、多维度的掌握竞品动态深入洞察行业风向
洞察生意动向,快速精准定位选品方向!相信Lazada萌啦数据能带你开启全新的电商数据之旅”
sandy
(年度会员)
Lazada大卖商家
“刚开始抱着试一试的心态买了季度会员,用了三个月效果,主要产品分析和店铺分析很到位,能解决很多大数据上难分析的痛点,想要升级成终身会员”
Bill
(季度会员)
Lazada大卖商家
“一开始连续买了4个月的月度会员,试试看效果,因为运营操作方便并大大提高效率最后还是升级为终身会员了。
监控产品、监控店铺、行业分析等给自己有力的参考依据选出有优势的商品进行销售,十分给力”
Gary
(终身会员)
Lazada大卖商家
我们的优势
Our strengths
性价比
价格适中帮助创业小卖家降低运营成本投入,多类型套餐可选,性价比高,成为会员后可以推广分销,享受软件分成。
精准度
数据精准度高,误差小,各项数据区分明显,技术团队经验过硬,软件输出数据经得起验证。
软件功能
Lazada数据功能全面,功能包含站点分析、行业趋势、店铺分析、热销榜单、热搜词推荐、SKU分析等数十项。
时效性
数据更新间隔是24小时
稳定性
系统稳定,并根据用户反馈不定时更新迭代,与时俱进。
VS
其他软件
性价比
价格昂贵,套餐拆分过多,权限不明确,一口价定位,商家负担重。
精准度
数据参差不齐,各功能数据重复,往往运营分析需要重新汇总整理。
软件功能
功能不全面,涵盖维度低,且部分功能需另外付费才能使用,数据的涵盖面不够广,无法做好产品、店铺全面的数据分析。
时效性
数据更新间隔是几天,甚至一周。
稳定性
系统不稳定,且数据量庞大容易奔溃,造成数据无法获取或不精准。